tecniche di illustrazione digitale e ricerca di stile
Andrey Torchinsky è uno sviluppatore di giochi con Unity che sta mantenendo un devlog del suo nuovo progetto.
Il suo articolo sull'uso di shader per animazioni avanzate rivela le incredibili potenzialità di questo tool di Unity (e non solo).
Markdeep è uno dei tanti progetti di Morgan McGuire, un genio della grafica che ha lavorato per tutti i grandi player dell'industria, da IBM a Oculus, da Activision a Nvidia, da Unity a Mitsubishi.
La pagina dei suoi progetti è lunghissima e la qualità a livelli professionali e stupefacenti.
Con Markdeep si usa il linguaggio descrittivo stile markdown per realizzare qualsiasi elemento sulla pagina, passando da testo a immagini renderizzate direttamente via javascript. E' talmente semplice e intuitivo che non esiste quasi la necessità di imparare nulla, solo avere una guida di riferimento con gli esempi.
Il nuovo progetto di Nvidia denominato StyleGAN2, presentato a CVPR 2020, utilizza il transfer learning per generare un numero apparentemente infinito di ritratti in una varietà infinita di stili pittorici. Il lavoro si basa sul famoso progetto StyleGAN precedentemente pubblicato dallo stesso team.
In questa nuova demo, il modello permette all'utente di creare ed esplorare in modo fluido i ritratti autogenerati. Il tutto avviene controllando separatamente il contenuto, l'identità, l'espressione e la posa del soggetto. Gli utenti possono anche modificare lo stile artistico, la combinazione di colori e l'aspetto delle pennellate. Questo nuovo modello è stato oggetto di training usando un sistema NVIDIA DGX composto da otto GPU NVIDIA V100, con il framework di Deep Learning TensorFlow (versione 1.3) con accelerazione cuDNN.
il paper: Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN
Nvidia e Tensorflow
stylegan2 su github
Imparare è una abilità che si può migliorare progressivamente con il giusto esercizio.
Edwin Torres ci mostra gli appunti del suo corso Learning to Learn di Andrei Neagoie (facebook, twitter, Udemy).
Si comincia con il Metodo dei Loci (il palazzo della memoria) che associa immagini bizzarre a luighi e strade familiari, per aiutare a ricordarne sia la presenza che la sequenza. Poi c'è la Lezione di Paul Graham. Le note di Seth Godin e via via superando ostacoli e passando anche per l'essenziale Principio di Pareto, per riuscire a diventare persone migliori nell'apprendere.
Si parla delle bugie e delle illusioni, alimentate ad arte da chi ha interesse a vendere o propinare qualcosa, del coltivare le attività che ci piace fare (non è necessario che si trasformino in passioni o peggio ancora ossessioni) fino a diventare unici e quindi impossibili da ignorare, avere molti maestri e non soltanto uno, imparare a convivere con il rischio, esercitare la propria curiosità.
Nell'articolo originale ci sono molti altri riferimenti, ed è uno spunto di approfondimento in grado di arrivare a cambiare davvero una persona, non tanto per quello che c'è scritto, quando per il suggerimento ad intraprendere un percorso con un obiettivo che dovrebbe essere indispensabile avere per chiunque: cercare di migliorare sé stessi.
Barbara Oakey learning how to learn
procrastination
image: narau, japanese kanji for "learn"
[via]
Memory hack: Derren Brown teaches the method of loci | Big Think
The Real Web Developer Roadmap: Part 1
Sul canale di Brandon James Greer un sacco di tutorial sulla pixel art. Come questo specifico per quella a 1 bit, ovvero due soli colori. Il vincolo autoimposto forza ad una serie di scelte stilistiche che, se affrontate con saggezza, portano a risultati di grande impatto, davvero memorabili.
Concept-to-Completion Pixel Art Challenges
Sprite Analysis playlist
Getting Started with Pixel Art! playlist
Pixel Art Timelapses playlist
jn3008, dall'università di Warwick, produce gif animate con il sempre fantastico processing.
E i tweet migliori possono essere scaricati invocando l'utile tool @GetVideoBot ed elaborati con ezgif.com.
Il corso si chiama PyTorch for Deep Learning - Full Course / Tutorial, ed è messo a disposizione da free code camp. E' uno dei corsi più lineari e comprensibili in una materia della quale si parla moltissimo e ci sono tanti tutorial, ma che forniscono solo una conoscenza frammentaria dell'argomento.
pytorch.org è una libreria open source di Machine Learning che permette di implementare computer vision e natural language processing. E' stata sviluppata inizialmente presso il laboratorio di ricerca sulla AI di facebook.
pytorch VS tensorflow
Arcade realizza eccellenti tutorial di produzione musicale per FL Studio, NI Massive e altro.
instagram
facebook
royalty free music
samples and free DLs
Daniel Martinez Lara ci mostra una serie di trucchetti tratti dalla sua scuola su Blender Grease Pencil: Pepeland.
grease pencil fundamentals resources
Grease Pencil lead developer and team coordinator twitter
luamono twitter
Questo nuovo servizio è davvero notevole. E l'ideale per avere nuovi fantastici avatar per i propri profili social. (l'articolo sul copywriting di qualche giorno fa mostra già i suoi nefandi effetti).
Da quando sono arrivati gli strumenti di tipo style GAN e si sono visti gli avanzamenti costanti si aspettava una app che permette di trasformare una propria foto in un vero e proprio anime.
Per ottenere buoni risultati meglio che lo sfondo sia omogeneo e la trasformazione, come negli anime, funziona meglio sulle ragazze.
Questa è solo una immagine, ma gli sviluppi di questa tecnologia saranno impressionanti, e sconvolgeranno il mondo dell'intrattenimento.
In futuro ci sarà il media originale e una serie di infinite variazioni di stile in base ai gusti di ciascuno. Così come succede nel mondo della musica, dove ci sono i remix, gli strumenti di AI permetteranno di cambiare il propro film preferito e farne una versione anime, oppure cambiargli genere, inserire un attore in un ruolo o rimuovere un personaggio, cambiare il montaggio, le voce, la colonna sonora, finale e quant'altro. Nasceranno nuovi ruoli tipici della post-produzione.
E' soltanto questione di tempo, e nemmeno moltissimo, visto il ritmo incessante a cui si procede.
