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Il termine algoritmi genetici suona quasi intimidatorio, una materia oltre la comprensione di chiunque abbia meno di due lauree. Ma in verità, gli algoritmi genetici sono - come l'evoluzione biologica che li ha ispirati - soltanto poco più complessi del semplice trial & error. la loro capacità di risolvere problemi con vincoli complessi fa di loro uno strumento utile.
Jeremy Fisher è direttore di Advanced Engineering e Science Data in Applied Analytics Group di DST, dove conduce una squadra di hacker di dati e drogati di algoritmi. Le sue specialità sono l'ingegneria, le architetture internet.
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