Attici, piscine e cieli elettrici.
Sono le opere di Yoko Honda, artista ancora persa, come molti di noi, nell'immaginario e nell'estetica degli '80s.
peopleofprint.com
artnau.com
itsnicethat.com
visualmelt
instagram
rageon.com
society6
Da Dartmouth, Nova Scotia, Canada: James White, un Visual synthwave artist che coniuga una palette teletrasportata direttamente dagli anni '80 a bordo di una DeLorean con flusso canalizzatore alle icone dell'immaginario collettivo.
twitter
facebook
instagram
archives
behance
google images
Su gioconomicon c'è un bello speciale di approfondimento sui vari boardgame del tipo "dungeon crawler", sempre molto interessanti per varietà e spesso anche con una presentazione spettacolare.
Top 10 Dungeon Crawl Games @ boardgamegeek
reddit
forum thread: Best RPG style dungeon crawl board game
Audacity è un popolarissimo registratore e tool per audio editing, free, multi-traccia per Windows, Mac e Linux.
come rimuovere il suono ambientale
documentazione
tutorials
altri tutorial
tips
wiki
FAQ
facebook
Tutorial - Vocal Removal and Isolation
Protuberanze biomeccanoidi, astronavi al neon che camminano, pianeti a spirale, eroici combattenti dalle armature fosforescenti, panorami alieni che sembrano generati al computer 40 anni dopo, astronavi giganti e persone di plastica.
Un lungo giro sulla giostra dell'arte di fantascienza degli anni '70 e '80, dove l'immaginario ha incontrato la tecnologia ed è esploso il progresso.
image: Mike Winkelmann
Top-down learning path: Machine Learning for Software Engineers raccoglie una lunga serie di risorse per approfondire il machine learning, una tecnologia non più soltanto emergente che sta diventando sempre più presente online (è dietro a molti dei servizi di google, spotify, pinterest, amazon ecc.) e presto verrà inclusa anche negli smart objects di uso quotidiano.
Imparare e capire come "ragiona" una macchina è già ora, e in futuro diventerà sempre di più, anche l'occasione per trovare nuovi lavori qualificati.
Ispirato da Google Interview University.
Bonus: visual intro to machine learning
iFixit è la casa di migliaia di guide per riparare qualsiasi cosa: elettrodomestici, parti di motore, dispositivi elettronici ed altro ancora.
Si va dal glorioso manuale di manutenzione navale del 1945 al "teardown" del Microsoft Surface Studio, per vedere cosa c'è dentro.
Un sito indispensabile per risparmiare, imparare come funzionano le cose e rimanere affascinati dal genio della tecnologia e dall'inventiva umana.
Tero Parviainen si occupa di documentazione di Angular 2 per google, ma è appassionato di musica.
Il suo articolo Learning Web Audio by Recreating The Works of Steve Reich and Brian Eno è un mega tutorial applicato alla system music.
Da non perdere l'autore su twitter, una miniera d'oro per gli appassionati di musica e codice.
Dopo la mossa 37 di AlphaGo, c'è un altro vagito di intelligenza artificiale degno di nota: il linguaggio segreto sviluppato in autonomia dal nuovo traduttore automatico di google: il GNMT.
Si è passati da una traduzione parola per parola ad una che fosse in grado, grazie ad analisi statistiche e formali, di elaborare frasi e periodi. Successivamente le evoluzioni nel campo del riconoscimento di immagini sono state di aiuto anche nel campo del linguaggio, ci sono infatti surprendenti analogie tra la comprensione del soggetto di una fotografia e trovare il senso di una frase. Il riconoscimento del linguaggio da parte della macchina è oramai vicino ai livelli umani.
Ma, e qui viene il bello, con così tanti sofisticati modelli predittivi auto ricavati dal training delle reti neurali, nessuno è più in grado di capire come funziona precisamente il riconoscimento del linguaggio da parte della macchina. E succede che se l'addestramento avviene dall'inglese al giapponese e dall'inglese al koreano, la macchina a sorpresa si rivela in grado di operare la traduzione direttamente dal giapponese al koreano, senza "passare per" l'inglese (!)
Il GNMT si rivela in grado di "comprendere" al suo interno il "significato" di parole e concetti che è in grado di mappare su linguaggi con cui ha dimestichezza. Ha sviluppato autonomamente una "interlingua", un linguaggio interno di rappresentazione dei significati. Una entità complessa creata autonomanente dalla macchina, che verosimilmente evolverà come nucleo della lingua del pensiero artificiale.
A Neural Network for Machine Translation, at Production Scale
