L'innovazione principale introdotta da Binoculars è la capacità di confrontare la "perplessità" di un dato testo quando viene elaborato da due modelli linguistici strettamente correlati. La perplessità misura quanto un modello sia sorpreso da una sequenza di parole; una perplessità più alta indica un testo meno prevedibile o più complesso. Confrontando la perplessità e la perplessità incrociata (il modo in cui le previsioni di un modello sono percepite da un altro modello), Binoculars può distinguere efficacemente tra i contenuti generati dall'uomo e quelli generati dalla macchina.
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