Su edityouraudio.com il machine learning è in grado di separare la parte vocale da quella strumentale, partendo da un semplice link a youtube. Entrambi i file si possono scaricare.
Questo approccio è molto più efficace delle elaborazioni che si applicavano con goldwave o audacity sulle frequenze vocali per isolarle, e danno risultati di qualità superiore, che ad un primo ascolto rasentano la perfezione. Nella parte vocale vengono addirittura preservati i filtri, che sono riconoscibili nel brano solo dalle orecchie più allenate.
E potrebbe mancare il colab ? Assolutamente no: Song Spleeter Colab con il relativo codice spleeter @ github e il paper.
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