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"The mostly complete chart of Neural Networks, explained" è solo uno degli articoli sull'intelligenza artificiale di Andrew Tchircoff.
Questo atlante, quasi esaustivo, mostra le varie architetture con le quali vengono combinati i vari elementi: nodi di input, di aoutput, di memoria, probabilistici, convoluzionali ecc.
Per ciascuno schema c'è anche una breve spiegazione. Si parte dal classico Percettrone per arrivare alle DCN (Deep Convolutional Network), le star di oggi in grado di identificare cani e gatti, visi umani e molto altro.
The charming simplicity of NN frameworks
A Convolutional Neural Network? A Beginner's Tutorial for Machine Learning and Deep Learning
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