tools

utility software

AIVA - AI Assisted Music Composing

Introduction to Composing with AIVA spiega come orientarsi con aiva.ai, una tecnologia nata nel 2016 che usa la AI per comporre musica di ogni genere, ma è specializzata in partiture classiche e sinfoniche. E' stato il primo compositore virtuale ad essere riconosciuto da una società musicale.

E' addirittura possibile intervenire sul brano con l'editor online (piano roll). Uno strumento incredibile per generare dei placeholder di qualità per video, giochi e molti altri usi. Si possono scaricare fino a 3 brani al mese e scegliere il genere che si desidera.

★ AIVA Radio Stations

Will Robots Take My Job ?


Aiva - 1hour music collection



Generation Profiles Tutorial

Amit Patel - Red Blob Games - MapGen 4

mapgen 4

Avevamo già parlato di Map Generation ma la nuova versione di MapGen di Red Blob Games merita una menzione particolare per la qualità dell'editing, del rendering e dell'export direttamente da browser.

E' possibile intervenire su tutti i dettagli della mappa, colori, montagne, fuiumi e acqua, dimensioni, stile ecc.

sito si parla anche di algoritmi A*, pathfinding, visibilità 2D, teoria dei grafi, probabilità, tracciamento di linee in pixel art, strade curve e molto altro.

github
Amit Patel

Hexagonal Grids
Grid parts and relationships
Grid edges
Line drawing on a grid

[via]

Frame Semantici - Framenet

categorie

Frame Semantici - Framenet

La semantica dei frame è un’idea linguistica che afferma che le singole parole spesso non sono significative senza un quadro di significato più ampio. In semantica generale, ogni parola ha le sue associazioni e connotazioni per i parlanti di una data lingua.

L’idea della semantica dei frame è che queste singole parole necessitano di una rete più ampia di parole e significati affinché un ascoltatore o un lettore capisca una singola parola nel contesto. Questa idea è stata ampiamente studiata in linguistica, per vedere come le persone usano singole parole e unità linguistiche.

framenet search
framenet2: Becoming aware
wikipedia


Spleeter - Separare Voce e Musica - Karaoke

categorie



Spleeter è una libreria di separazione delle fonti di Deezer con modelli preaddestrati scritti in Python che utilizza Tensorflow. Rende facile l'addestramento del modello di separazione delle fonti (supponendo che si abbia un set di dati di fonti isolate), e fornisce un modello già addestrato allo stato dell'arte per eseguire vari tipi di separazione:

Voci (voce cantante) / separazione dell'accompagnamento (2 stems)
Separazione voce / batteria / basso / altro (4 stems)
Voci / batteria / basso / pianoforte / altre separazioni (5 stems)
I modelli 2 stems e 4 stems hanno prestazioni elevate sul dataset musdb. Spleeter è anche molto veloce in quanto può eseguire la separazione di file audio a 4 stems 100 volte più velocemente del tempo reale quando viene eseguito su una GPU.

Spleeter è stato progettato in modo che si possa usare direttamente dalla linea di comando o nella propria pipeline di sviluppo come una libreria Python. Può essere installato con pip o utilizzato con Docker.

Disonibile online su mvsep.com

spleeter @ github

[via]

John Nesky

John Nesky

John Nesky di giorno è un ingegnere software di Google ma di notte crea strumenti per potenziare la creatività.

Ha collaborato alla realizzazione di Journey di Thatgamecompany per PlayStation. Ha progettato il controllo dell'avatar del giocatore e i sistemi di controllo dinamico della telecamera. Ha poi condiviso le lezioni imparate in una famosa conferenza sulla progettazione di sistemi di telecamere nei videogiochi: 50 Camera Mistakes.

Su twitter ha realizzato una tabella di riferimento sui modi di realizzare l'arte dell'ambiente per i confini solidi dei videogiochi 2D. Per le scene in interni, non disegniamo la parete frontale in modo da poter vedere l'avatar, ma come dovrebbero essere le altre pareti ? Non c'è una risposta giusta, ma la scelta ha un impatto sullo stile artistico.

Beepbox

Rainbow Mazes github

Imperative HTML

github

[via]

50 Camera Mistakes