AI LLM

Quasi sempre qui ci si occupa di sogni diventati realtà. Ma a volte prendiamo una deviazione e facciamo un ripasso sullo stato degli incubi.

Farrell McGuire è molto attratto dalle aberrazioni allucinanti che i modelli linguistici multimodali sono in grado di creare. Gli sviluppatori, saccheggiando qua e la, cercano di raggiungere uno stato dell'arte decente, ma ad ogni istante, non avendo il modello alcuna coscienza e comprensione di quello che succede ed è raffigurato, un fotogramma apparentemente corretto può innescare una reazione a catena e trasformare il filmato in un horror.

Ed è questa caratteristica che le persone dovrebbero tenere in maggiore considerazione quando pensano ai vari "sistemi di AI generativa" che dovrebbero aiutare in futuro. Il fatto che in ogni momento può crollare tutto, magari molto raramente, ma il pericolo c'è sempre. E' come affidare una qualsiasi funzione ad chi non si sa essere uno schizofrenico latente.

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How Anthropic built Artifacts è un articolo della newsletter di The Pragmatic Engineer che spiega come usare Claude di Anthropic per interagire con componenti web ed altro.

Jennifer Golbeck è professoressa di informatica all'UMD e si occupa di studi sui social media e l'intelligenza artificiale.

Nel video Is AI Progress Stuck? | Jennifer Golbeck | TED ci spiega in poche parole, chiare e semplici, com'è davvero la situazione attuale del campo dell'intelligenza artificiale. E non è l'unica a pensarla così.

Vedremo presto, nell'immediato futuro, se le sue opinioni reggeranno al test del tempo oppure aveva ragione Sam Altman. Nel frattempo l'industria sembra prigioniera della peggiore bolla speculativa IT di tutti i tempi.

Josh Dzieza ci racconta "Friend or Faux", una storia cyberpunk, ma vera e ambientata nel presente.

Is There a Crisis of Seriousness?

Ascesa e Caduta di Replika

QwQ è un modello linguistico progettato e realizzato per provare a costruire un ragionamento. Un paio di domande per testarlo hanno avuto esito decisamente diverso. Quando ho trasformato la mia data di nascita in un numero a 8 cifre nel formato YYYYMMDD e gli ho chiesto i suoi fattori primi QwQ è partito in uno sproloquio degno di uno studente delle medie solerte e chi abbia bevuto un po' troppo caffè. Non ha trovato il risultato dopo aver riempito qualche lavagna di calcoli, verifiche e passi indietro.
Un quesito su base statistica invece più complesso ha prodotto una soluzione corretta, individuando fin da subito le formule che si addicevano al caso e applicandole alla perfezione.

Lo space di QwQ su huggingface

L'obiettivo principale di llama.cpp è quello di consentire l'uso di LLM (ad esempio quelli di huggingface) con una configurazione minima (anche senza GPU) e prestazioni all'avanguardia su un'ampia varietà di hardware, sia a livello locale che in cloud.

Guida llama.cpp - Esecuzione di LLM in locale, su qualsiasi hardware, partendo da zero

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NotebookLM è uno strumento per aiutare la comprensione. Quando si crea un nuovo "notebook" è possibile caricare una o più fonti (pagine, testi, pdf, video su youtube). NotebookLM quindi le analizza e cerca di organizzare le sue risposte sul materiale fornito con citazioni e commenti pertinenti.

E' addirittura in grado di creare un podcast tove due interlocutori si parlano dell'argomento trattato nelle fonti. E Google ci sta lavorando per aumentare le sue funzionalità.

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In seguito ai risultati conseguiti con AlphaFold, ha lanciato un nuovo progetto: AlphaProteo.

Deepmind, grazie alla conoscenza sviluppata dagli strumenti LLM per analizzare la struttura delle proteine, ora con il progetto AlphaProteo è in grado di a progettarne da 3 a 300 volte più efficaci nel riuscire ad agganciare specifici target molecolari, e quindi, potenzialmente, intervenire in modo "nanochirurgico" su virus e altre malattie. Si tratta di una delle tecnologie più promettenti in assoluto in questo momento.

AlphaProteo generates novel proteins for biology and health research

Claude è il LLM di Anthropic, compagnia californiana rivale di OpenAI e apparentemente più attenta a certi valori. Recentemente è stato reso disponibile anche in Europa. E' un modello multi-modale in grado di lavorare anche con le immagini, e risolvere equazioni scritte su carta o analizzare immagini.

Anthropic ha recentemente pubblicato l'articolo: Mapping the Mind of a Large Language Model, che è un approfondimento molto interessante sul funzionamento di un modello LLM e la possibilità riconoscere strutture neurali ricorrenti e associate a concetti e di intervenire al suo interno per fare "modifiche" al suo funzionamento. Come sorprendersi quando questi interventi scatenano ossessioni al modello ? I risvolti neuropsichiatrici sembrano dietro l'angolo.

La Scorciatoia, di Nello Cristianini (instagram, facebook), ci spiega come le macchine sono diventate "intelligenti" senza pensare in modo umano.

L'autore, nato a Gorizia nel 1968, è un informatico, scrittore e divulgatore italiano e insegna Intelligenza Artificiale presso l'Università di Bath.

Prompt> GPT-5 e la lungimiranza
Machina Sapiens

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La scorciatoia. Incontro con Nello Cristianini.