In The A to Z of Artificial Intelligence il giornalista investigativo del Time Billy Perrigo ci racconta il glossario della AI: da Allineamento a Zero Shot Learning.
Indispensabile per iniziare a chiarirsi le idee e stabilire un terreno comune di discussione.
Nel video "Godfather of artificial intelligence" talks impact and potential of AI Geoffrey Hinton, considerato un padrino dell'intelligenza artificiale avendo sostenuto l'apprendimento automatico decenni prima che diventasse di uso comune, spiega come ChatGPT porti il suo lavoro all'attenzione di tutti. Nell'intervista con CBS il professor Hinton parla del passato, del presente e del futuro dell'IA.
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BBC News
Vector Institute
Sono passati giusto 10 anni da "Her", il film di Spike Jonze sugli effetti emotivi della AI, ed eccoci qui, nel futuro predetto con dovizia di dettagli dal film.
Tutto questo era previsto e deve indurre una riflessione sul prossimo decennio, nel quale si decideranno gli effetti a lungo termine dell'impatto delle AI sull'umanità. Tutti i segnali significativi che arrivano sono negativi, ma per questo c'è da essere ottimisti su una risposta radicale e inequivocabile da parte della politica.
The Rise and Fall of Replika, il video di Sarah Z (patreon, instagram).
La proposta di legge sull'IA di 108 pagine, pubblicata due anni fa, conteneva solo una menzione della parola "chatbot". I riferimenti a contenuti generati dall'IA si riferivano in gran parte a deepfakes: immagini o audio progettati per impersonare esseri umani.
A metà aprile, tuttavia, i membri del Parlamento europeo (MEP) stavano correndo per aggiornare quelle regole e mettersi al passo con l'esplosione di interesse per l'IA generativa, che ha suscitato stupore e ansia da quando OpenAI ha presentato ChatGPT sei mesi fa.
Questa corsa è culminata con una nuova bozza di legge che identifica la protezione del copyright come un elemento centrale dello sforzo per tenere sotto controllo l'IA.
Le interviste a quattro legislatori e ad altre due fonti vicine alle discussioni rivelano per la prima volta come, in soli 11 giorni, questo piccolo gruppo di politici abbia elaborato quella che potrebbe diventare una legge storica, ridisegnando il panorama normativo per OpenAI e i suoi concorrenti.
★ Appunti di Stefano Feltri - L'Unione europea riuscirà a regolare l'intelligenza artificiale?
AI REGULATION PROPOSAL
Exclusive: Behind EU lawmakers' challenge to rein in ChatGPT and generative AI
TANGO genera effetti sonori condizionati dal testo, compreso il parlato umano e la musica.
Adotta un LLM FLAN-T5 regolato da istruzioni come codificatore di testo per la generazione di audio da testo (TTA). I lavori precedenti su TTA hanno preaddestrato un codificatore congiunto testo-audio o hanno utilizzato un modello non regolato dalle istruzioni, come il T5. Di conseguenza, questo approccio basato sul modello di diffusione latente (LDM) (TANGO) supera lo stato dell'arte AudioLDM nella maggior parte delle metriche e rimane comparabile sulle altre sul set di test AudioCaps, nonostante l'addestramento dell'LDM su un set di dati molto più piccolo.
Making Sense of Artificial Intelligence è una raccolta di alcuni dei migliori link da tutto il web, curati personalmente dallo staff di weeklyfilet.
Su reddit l'utente aimikummd pubblica un video di Hatsune Miku che balla.
Fin qui nulla di nuovo, ce ne sono migliaia grazie al software MMD.
Ma ecco che entra in scena un nuovo, significativo passo del processo di animazione automatizzato: l'uso di Controlnet 1.1 Lineart converte l'animazione direttamente in un anime 2D, quasi indistinguibile già ora dallo sforzo di un ottimo animatore, ovvero niente "effetto rotoscoping".
Netflix insiste con le sue pessime conversioni da anime, ma qui si apre uno scenario completamente opposto. Fra poco se non già da ora gli utenti potranno convertire qualsiasi film o serie live action in un anime, facendo letteralmente esplodere la polizia del copyright (c'è già un esempio: Test TemporalKit v1.3/EBsynth, Alita Battle Angel 2019 Movie).
ControlNet1.1 test AI animation - MMD turning Realistic and anime style
"È come collaborare con un alieno".
"Tutto diventa molto più facile".
"Mi sembra di aver assunto uno stagista".
"Quello che prima mi richiedeva circa mezz'ora per scrivere ora richiede un minuto".
"È molto divertente".
Prima che distrugga il mondo ecco come farsi un idea sui vari modi di usare la AI:
Pianificare giardini, pasti e allenamenti.
Fare un regalo.
Progettare parti di astronavi.
Organizzare il desktop di un computer in disordine o le ricerche per una tesi.
Scrivere un discorso o un'e-mail.
Ottenere una prima lettura o fare l'avvocato del diavolo.
Sfogliare decine di articoli accademici.
Ordinare un archivio di immagini.
Fare ricorso contro un rifiuto dell'assicurazione.
Scrivere formule di Excel.
Ottenere un feedback su un testo di narrativa.
Chiedere aiuto per i compiti.
Imparare il cinese.
Ottenere aiuto quando l'inglese è la vostra seconda lingua.
Creare un'applicazione quando non si è mai codificato prima.
Correggere i bug del codice.
Costruire giochi completamente nuovi.
Descrivere interi mondi di Dungeons & Dragons.
Ars Technica ci svela in questo articolo dedicato a "Smallville" una città RPG nella quale i ricercatori studiano i comportamenti emergenti dell'IA in un mondo sandbox ispirato a The Sims. E succedono cose sorprendenti quando si mettono insieme 25 agenti di intelligenza artificiale in un contesto del genere.
"Gli agenti generativi si svegliano, preparano la colazione e si recano al lavoro; gli artisti dipingono e gli autori scrivono; si formano opinioni, si accorgono l'uno dell'altro e avviano conversazioni; ricordano e riflettono sui giorni passati mentre pianificano il giorno successivo", scrivono i ricercatori nel loro articolo: "Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior".
Per studiare il gruppo di agenti AI, i ricercatori hanno creato una città virtuale chiamata "Smallville", che comprende case, un bar, un parco e un negozio di alimentari. Ai fini dell'interazione tra P"N"G, il mondo è rappresentato sullo schermo da una vista dall'alto, utilizzando una grafica pixel in stile retrò che ricorda un classico RPG giapponese a 16 bit.
Tabby è un assistente AI alla programmazione in hosting locale. Un'alternativa opensource / on-premise di GitHub Copilot. E' ancora in fase alfa.
Caratteristiche:
- Autosufficiente, non necessita di un DBMS o di un servizio cloud.
- Interfaccia web per la visualizzazione e la configurazione di modelli e MLOP.
- Interfaccia OpenAPI, facile da integrare con l'infrastruttura esistente (ad esempio Cloud IDE).
- Supporto delle GPU di livello consumer (FP-16 weight loading con varie ottimizzazioni).
- Richiede Pascal or newer NVIDIA GPU
