Ariel Perez è un illustratore freelance israeliano.
La sua galleria recente mostra delle ottime "Giger Vibes". Ma forse più per la luce, le texture e i dettagli che non per i soggetti. Quindi mantiene una interessante freschezza tombale, un ricorda quella dirompente del maestro svizzero, ma diversa dai soliti omaggi molto vicini all'originale, inarrivabile.
Per preservare lo stile in pixel art mentre si cambia la risoluzione, un filtro deve riuscire ad identificare e rispettare la trasparenza, la palette di colori, le linee diagonali, gli angoli acuti, i modelli di dither e le caratteristiche dei singoli pixel. Un'impresa davvero ardua.
Il PETSCII (PET Standard Code of Information Interchange) è l'ASCII delle macchine Commodore. Rispetto a quello che si può fare in pixel art, o con i caratteri ASCII tipici del PC, è ricco di spigoli acuti e linee curve, e questo lo caratterizza in modo particolare, rendendo immediatamente riconoscibili le immagini, che sembrano tutte realizzate con un vecchio "biscottone".
Ci sono tool di conversione che permettono perfino di realizzare video. Sotto possiamo ammirare come un Commodore 64 con Hard Disk molto più capienta sarebbe stato in grado di fare, in un ipotetico formato di distribuzione video.
Keijiro Takahashi (github, twitter), che lavora per Unity Technologies Japan, ha appena pubblicato un fantastico esempio di utilizzo di unity per fare upscaling di immagini con l'ausilio del machine learning. Si tratta di Waifu 2x, che era già disponibile online. Ma ora, grazie alla sua implementazione per unity, può essere eseguito in locale sul proprio computer. Basta un minimo di dimestichezza. Si inserisce una immagine intorno ai 300x300 pixel nella directory degli asset (/Assets/Test/), si modifica il riferimento "Source" del Tester in scena e si lancia unity. La CPU sale immediatamente di giri per eseguire il calcolo dell'upscaling e l'originale e la nuova immagine compaiono entro pochissimi secondi a video.
Viene usato Barracuda, la libreria di unity per il supporto di reti neurali. Ora grazie a questo esempio diventa molto più facile riuscire ad eseguire qualsiasi rete neurale sul proprio PC !
Si esporta la rete neurale originale dal suo framework Pytorch, TensorFlow o Keras nel formato standard ONNX.
Si aggiunge il file .onnx al progetto: questo si comporta come una normale risorsa.
Si carica il modello dall'asset.
Si crea il motore di inferenza (il worker).
Si esegue il modello e si recuperano i risultati.
The Tour Episode 7 | Unity Barracuda Tools | Unity Student Ambassador
Daniel Taylor è un artista ungherese che ha lavorato con Adobe, Marvel, Mondo, Playboy, Shedworks.
Ha scoperto Photoshop e il disegno digitale all'età di 14 anni e ha deciso di perseguire la sua passione per l'arte, con l'obiettivo finale di farne la sua unica professione. Dopo pochi anni ha raggiunto questa ambizione, e dal 2015 è un artista praticante a tempo pieno. Il surrealismo è il cuore dell'opera di Daniel e la sua costante sfida, anche se varia la sua tecnica e il suo approccio ad ogni opera.
John Sau è un illustratore 20enne canadese che, nelle sue immagini dalla lavorazione complessa, riesce a catturare la qualità della fotografia cinematografica di Makoto Shinkai.
Marco Melgrati è nato nel 1984 a Milana. Nel 2006 si è diplomato alla scuola di Belle Arti di Santa Giulia. Ha iniziato a lavorare come freelance nel 2008.
Molte delle sue illustrazioni uniscono il surreale ad una sagace critica della società.
Puffin Pixels è uno dei progetti di Michael Myers (aka Drawsgood). E' una collana di libri classici della letteratura, adatti anche ai ragazzi, per la quale sono state studiate delle cover in pixel art. Un'idea davvero perfetta per attirare le nuove generazioni alla lettura di libri fantastici, in tutti i sensi.