L'ungherese Anna Rudolph (youtube, twitter, instagram), Maestro Internazionale di scacchi, ci spiega in modo semplice e chiaro quanto sia brillante Alphazero sulla scacchiera e come la IA di Google Deepmind ignori il valore tradizionale attribuito ai pezzi.
Bemuse è un rhythm game open-source, giocabile direttamente online su web (meglio usarelo con Chrome).
Le canzoni sono in formato BMS (Introduzione al BMS). È possibile riprodurre canzoni personalizzate trascinando sullo schermo una cartella contenente file BMS. Ci sono oltre 5.000 canzoni pubblicate dalla community in tutto il mondo. È possibile trovarli utilizzando BMS Search.
pixi.js
rhythm games su itch.io
github
flicknote youtube
Un incredibile video di Ivan Moreno dove viene data vita ad una coloratissima immagine statica. Vengono usati un numero incredibile di trucchi per ricostruire i dettagli dei layer da animare. E l'effetto finale è sorprendente.
youtube
artstation
twitter
instagram
Su vimeo ci sono tutti i corti di Gipi realizzati per Propaganda Live.
Questa incredibile GANsynth demo su google colab mostra la generazione dinamica di sample con l'uso del machine learning ed il loro utilizzo nell'esecuzione di un brano MIDI.
Il modello GANsynth viene generato con un training di 3, 4 giorni con una singola scheda TESLA V100 elaborando il NSYNTH dataset, un archivio disponibile che contiene 69 GB di sample sonori di alta qualità.
Una volta imparato, il modello è in grado di eseguire un brano qualsiasi in tempo reale, generando al contempo i sample sonori necessari, il tutto direttamente operabile via browser.
Oltre ad essere piuttosto stupefacente, per la profondità e l'efficacia della simulazione e la facilità di utilizzo, la cosa davvero sbalorditiva è la rapidità con la quale questi modelli di intelligenza artificiale migliorino di mese in mese, soppiantando potenzialmente intere filiere di software.
Unendo i puntini non è difficile intravvedere l'avvento della più grande rivoluzione della storia umana.
Pipe:
1) si parte da un qualsiasi midi file (o da un sid convertito con sid2midi)
2) si carica l'ambiente GAN nel colab notebook e si generano e scelgono i sample
3) si ottiene un brano con timbri che derivano dai sample NSYNTH.
GANsynth
GANSynth: Adversarial Neural Audio Synthesis
In questa introduzione alle Markov Chains Baptiste Rocca ci spiega cosa sono, quali sono le loro prorietà e cosa hanno di utile e interessante, con tanti piccoli esempi.
wikipedia
Conditional probability
eigenvectors
Law of total probability
Markov Chains for Procedural Buildings
Rosettacode: Markov chain text generator
C# Random Name Generation Using Markov Chains
MarkVSharp .NET library
Markov C# implementation of a text generator
Ecco una serie di libri di Information Technology dedicati agli Algoritmi e ai prerequisiti necessari per la loro comprensione: elementi di base per l'informatica, strutture dati e matematica.
5 libri che sono l'equivalente di un corso universitario efficace per imparare una delle principali arti del XXI secolo.
il libro datastructures (github)
il libro Open Data Structures
il libro Mathematics for Computer Science
il libro Building Blocks for Theoretical Computer Science
il libro "Algorithms" in versione pdf
Josh Ge (Grid Sage Games), nella sua serie di articoli "featured post" su gamasutra, spiega tutti i dettagli sulla realizzazione di un roguelike, un genere particolarmente popolare in questo periodo, ma che resta sempre un po' di nicchia.
Lo sviluppatore Taiwanese negli ultimi anni ha lavorato esclusivamente su questo tipo di giochi, contribuendo alla realizzazione del subreddit r/RoguelikeDev.
Nel video e nell'articolo Josh spiega, con impareggiabile dettaglio e prendendo il lettore per mano attraverso questo dungeon creativo, come chiunque possa realizzare il suo roguelike. E l'obiettivo principale è che sia divertente.
Un vero must read.
Eve Deverell è specializzata nello spiegare l'arte della scrittura, soprattutto a chi per la prima volta stia cercando una direzione su come sviluppare e pubblicare il proprio primo libro. Realizza video, programmi di coaching e di formazione.
Sul suo canale youtube spiega come usare i tool, le app, dà consigli pratici anche su come evitare gli errori più comuni.
Ecco i "pro" di google docs:
- è gratuito, mobile e multipiattaforma.
- salva ogni singola modifica apportata e si sincronizza automaticamente
- puoi renderlo privo di distrazioni.
- è possibile lavorare offline.
- si può esportare in diversi formati.
- ti incoraggia a scrivere in modo lineare.
- è possibile pubblicare una versione live sul web.
- rende facile collaborare con altri scrittori o lettori.
- è possibile utilizzare modelli (template), all'incirca.
- puoi cercare un argomento all'interno del tuo documento.
- è possibile cercare immagini di pubblico dominio all'interno del documento.
- puoi cercare il tuo google drive dall'interno del documento.
- si può cercare una parola all'interno del documento.
- è possibile dettare il documento.
- è facile sostituire automaticamente le parole e la punteggiatura.
- è possibile creare il proprio dizionario personale.
- si può fare un po' di brainstorming visivo.
- puoi assegnare "azioni" a te stesso o agli altri.
- I tuoi fan possono guardarti scrivere dal vivo e chattare.
★ Try these Google Docs Tricks
The Ultimate Guide to Google Docs for Writers (workflow video + pdf checklist + sample workflow)
Writing a book with Google Docs, Google Sheets, and Google Drive
google docs workflow for writers
Resources for Writers
pinterest
instagram
The Hottest Chat App for Teens Is … Google Docs
Science Direct ci racconta i pericoli dell'eccesso di semplificazione.
Raramente ci viene insegnato che la semplificazione ha un alto rischio di fallimento. In verità, in realtà, funziona solo fino a un punto, dopo di che tutto ciò che ci attende è il fallimento. Esaminare i limiti della semplicità significa guardare cosa succede quando i nostri sforzi per far sì che le cose si inseriscano in un singolo byte, un'etichetta o una parola chiave vanno storti. Quando la semplificazione funziona, può essere molto efficace. Ma nella realtà questa non sempre funziona.
Quando la semplificazione fallisce, fallisce miseramente. L'articolo espone i limiti della semplificazione come scelta progettuale, esplora le origini cognitive del motivo per cui spesso ci si lascia fuorviare da una tale scelta progettuale, ed esplora come si possa sviluppare un insieme di euristiche pratiche per contrastare la seduzione della semplicità stessa. L'obiettivo è l'appropriatezza e l'equilibrio - ciò che la cibernetica chiama "varietà necessaria", e ciò che molti professionisti del design chiamano "contestualizzare il contesto".
L'articolo si conclude con un'euristica per guidare il professionista su cosa fare quando i suoi sforzi di semplificazione falliscono.
