Kumiko Patterns

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Kumiko Pattern
Il kumiko è un'antica tecnica giapponese di lavorazione del legno, che consiste nell'incastrare molti piccoli pezzi in un reticolo. Ispirato dal video, questo strumento può aiutare a generare modelli kumiko, basati su una qualsiasi immagine.

Si può importare foto, giocare con diversi controlli ed esportare l'svg per usarlo in altri strumenti. Ad esempio per tagliare al laser un pannello a muro, Ma gli usi sono infiniti.

Kumiko Patterns


Heritage of Kumiko Crafts

Houdini diventa gratuito per Unity e Unreal

houdini engine for unreal and unity


Houdini, dopo avere avuto un finanziamento da Epic, diventa gratuito sia per Unreal che per Unity.

Houdini è un software di animazione 3D sviluppato dalla SideFX di Toronto, che l'ha adattato dalla suite PRISMS di strumenti software di generazione procedurale. L'attenzione esclusiva di Houdini alla generazione procedurale lo distingue da altri software di computer grafica 3D. Houdini è più comunemente usato per la creazione di effetti visivi nei film e nei giochi. È usato dalle maggiori compagnie di VFX come Walt Disney Animation Studios, Pixar, DreamWorks Animation, Double Negative, ILM, MPC, Framestore, Sony Pictures Imageworks, Method Studios e The Mill. È stato usato anche in molte produzioni di animazione, tra cui i film della Disney Fantasia 2000, Frozen e Zootopia; il film Rio dei Blue Sky Studios e Ant Bully della DNA Productions.

I Tutorial

How do I install Houdini on Linux?

80 Level Ratings: Best YouTube Channels With Houdini Tutorials

UVing Millions of Polygons in 5 Minutes


Free Houdini Engine Commercial License for Unity Installation Guide + Fix for all possible issues

Come Usare Tradingview

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TradingView Guide
TradingView è un social media network, una piattaforma di analisi tecnica e un'applicazione mobile per trader e investitori. L'azienda è stata fondata nel 2011 e oggi ha uffici a New York, Londra e in Russia. Nel 2018, TradingView ha completato un round di Serie B da 37 milioni di dollari guidato da Insight Partners, e nel 2019 ha acquisito TradeIT. Ad oggi, l'azienda si colloca tra i primi 130 siti web a livello globale secondo Alexa, e ha oltre 10 milioni di utenti attivi mensili.

wikitia
Tutorials
Defining a single market indicator in TradingView

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Trading AUTOMATICO Bitcoin: Come COLLEGARE TradingView agli EXCHANGE

TradingView Tutorial: How To Use TradingView Like A Pro (in 2021)

Hellish Quart

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Hellish Quart è un gioco di scherma costruito intorno al concetto di realismo. Di solito, un colpo uccide (nessuno indossa corazze), quindi prestare i fianco ad un attacco è il più grande errore si possa fare. Non c'è una spettacolarizzazione selvaggia. Al contrario un sacco di clangore di metallo, e moltissimi doppi colpi.

Il gioco di Kobold utilizza ragdolls attive e tutti i danni che la lama infligge sono calcolati in tempo reale con la fisica. Quattro pulsanti del gamepad rappresentano 4 angoli di attacco. Diverse combinazioni di pulsanti danno attacchi speciali e combo. Quando non si sta attaccando, il personaggio cercherà automaticamente di mantenere la guardia contro gli attacchi del tuo avversario. Le lame si bloccano a vicenda ed è questo che può mantenere in vita. Per vincere occorre usare il giusto tempismo, la misura, la tecnica, la velocità e l'ingegno - proprio come nella scherma nel mondo reale.

Le recensioni su steam sono assolutamente positive. L'arrivo di "Hellish Quart" ricorda molto l'impatto che ebbe l'uscita di Barbarian (Palace Software 1987) e 10 anni più tardi Bushido Blade (Square, 1997).

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DALL-E - Ritratto di una Geisha Cibernetica

DALL-E Portrait of a Cybernetic Geisha
Il "Ritratto di una Geisha Cibernetica" qui a fianco è generato dal codice di machine learning di questo Google Colab Jupyter Notebook: Aleph 2 Image, creato da Ryan Murdock.

E' uno dei primi esempi di utilizzo di DALL-E (notebook di esempio) con CLIP (Contrastive Language-Image Pre-Training). CLIP è un modello che è stato originariamente inteso per la ricerca della migliore corrispondenza a una descrizione (es: "un cane che suona il violino") tra un certo numero di immagini. Abbinando una rete che può produrre immagini (un "generatore" di qualche tipo) con CLIP, è possibile modificare l'input del generatore per cercare di far corrispondere l'immagine generata alla descrizione.

La prima iterazione di questo metodo usava una rete SIREN come generatore, ed è stata chiamata "DeepDaze" in parte perché le immagini hanno una qualità da "deep dream", un sogno febbrile e nebuloso. La successiva iterazione ha usato BigGAN ed è stata chiamata BigSleep proprio come allusione a DeepDream e al film noir surrealista "The Big Sleep". Il secondo riferimento è sempre dovuto alla sua strana qualità onirica.

Infine, Aleph2Image usa il decoder discreto VQ-VAE di DALL-E. Si chiama così in riferimento a The Aleph, un racconto di Borges su un oggetto che può mostrare tutto il mondo in una volta. Inoltre, include una citazione sulla sorpresa dal racconto.

DALL·E: Generate Images from Text Captions

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Thoughts on DeepDaze, BigSleep, and Aleph2Image

★ Playing with DALL·E 2

★ #dalle2 hashtag

★ DALL-E 2 shows the power of generative deep learning

★ Dall-E 2 vs Disco Diffusion

★ Artists should be more than a little concerned about what this can do now and what it will be able to do in the future.

★ The Dall-E Prompt Book by dallery.gallery

★ Opinion: OpenAI’s DALL-E 2 is the big tech equivalent of ‘soylent green’

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First look - 1,000 Robots by OpenAI Design Director - DALL-E 2 (3.5B) by OpenAI - Launched Apr/2022

OpenAI DALL·E: Creating Images from Text (Blog Post Explained)

Brian Roemmele

Brian Roemmele
Brian Roemmele si occupa di intelligenza artificiale e suono, ed è un provocatore visionario che si definisce un alchimista tecnologico.

È uno scienziato, un ricercatore, un analista, un comunicatore, un pensatore e un imprenditore. Più di ogni altra cosa, Brian è un osservatore del mondo, che fa domande e segue la sua curiosità apparentemente infinita fino alla radice di una sorprendente varietà di problemi. Nel corso del lungo e tortuoso arco della sua carriera, Brian ha costruito e gestito imprese di pagamento e tecnologiche, ha lavorato nei media, compresa la promozione dei migliori musicisti, e ha esplorato una varietà di altri argomenti lungo la strada.

Una società era sulla lista Inc. 500 delle aziende in più rapida crescita negli Stati Uniti. Brian condivide attivamente le sue scoperte e osservazioni in forum come Forbes, Huffington Post, Newsweek, Slate, Business Insider, Daily Mail, Inc, Gizmodo, Medium, Quora, Twitter e il suo podcast, Around the Coin. Brian è un produttore prolifico di contenuti analitici di alta qualità. E ora ha creato Multiplex (http://ReadMultiplex.com), un modo per rimanere informati su tutto ciò che sembra essere importante nella tecnologia, nei pagamenti e in qualsiasi altra cosa.

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Brian Roemmele – The Intelligence Amplifier (EP.29)