ZX Art raccoglie il meglio dell'arte su ZX Spectrum. Il piccolo microcomputer di Sir Clive Sinclair aveva una risoluzione di 256×192 pixels e usava una palette stile RGBI a 4 bit (usata anche su CGA) che risulta in 8 colori base con la possibilità di variare la luminosità. Risorse hardware limitatissime che imponevano severi vincoli ai grafici ma che possono essere aggirati lavorando in modo particolarmente creativo.
Su histography.io ogni evento storico è un punto in un diagramma che si estende 14 miliardi di anni, con un focus particolare negli ultimi 25.000. Copre dal Big Bang fino al 2015. Si può osservare un determinato periodo, da una decade ad un milione di anni, e verificare cosa sia successo a colpo d'occhio. Gli eventi sono classificati per tipo.
Oltre ad essere bello da vedere ed elegante, è particolarmente utile per avere un senso della storia e approfondirlo a piacere.
In questo articolo: Tecniche di risoluzione dei problemi per evitare di urlare al computer, troviamo uno specchietto di punti per affrontare in modo efficace il problem solving.
1. Avere un piano
2. Riformulare il problema
3. Dividere il problema in parti
4. Iniziare da quello che si conosce
5. Ridurre il problema con dei vincoli
6. Trovare delle analogie
7. Sperimentare
8. Evitare la frustrazione
“Soffriamo più nella nostra mente che nella realtà.”
- Seneca
Ecco i passaggi per lavorare ad un anno migliore:
1. Guardate indietro all'anno precedente. Le risoluzioni del nuovo anno iniziano con i rimpianti dell'anno precedente.
2. Riempite il vuoto: "Se solo avessi _______________."
3. Fate una lunga lista dei vostri rimpianti al punto precedente. "Se Solo...".
4. Scegliete quello - e solo quello - che vi infastidisce di più.
5. Fate di quello - e solo quello - la vostra risoluzione per il nuovo anno. Meno è meglio.
6. Mettete in atto un piano d'azione fissando impegni privati nei giorni pari di gennaio.
7. Dite agli altri cosa state facendo, così che possano ritenervi responsabili.
Daniel Pink ha un podcast e fa dei brevi video come questo sui propositi del nuovo anno..
Samurai Bringer è un fantastico gioco che porta avanti la tecnologia di Dead Cells e riesce a raggiungere lo stato dell'arte nel 3D to 2D workflow della pixel art.
Tutti gli asset su schermo sono dotati di un tracciamento esterno (outline) ben definito, senza anti-aliasing e questo caratterizza molto l'immagine. Sicuramente Alphawing ha impiegato molto tempo per sviluppare il sistema di shader che dà vita al gioco.
★ Art Design Deep Dive: Using a 3D pipeline for 2D animation in Dead Cells
★ 3D Models to Pixel Art with Clean Automatic Outlines (with blend file)
Yamachi ama la pixel art e il NES. Non riesce a fare a meno di realizzare sprite con le perline colorate scegliendo come soggetto i videogame classici.
Il suo progetto corrente è 魂おビ su twitter.
Nel video una versione di Mappy LIVE.
Andrea Bozzo nasce a Torino nel 1969, collabora con giornali, case editrici e imprese.
I suoi lavori compaiono su: The New York Times, Vanity Fair, La Repubblica, La Stampa, Il Sole 24ore.
Ha lavorato con Feltrinelli, Corraini Edizioni, Bologna Children Book Fair.
È consulente del Mimaster di illustrazione di Milano e dal 2016 disegna la prima e l’ultima pagina di Linus.
Coordina il dipartimento di Communication and Graphic Design dello Iaad di Torino dove è docente di Art Direction. Insieme a Fernando Masullo ha pubblicato “Mr. President Da George Washington a Donald Trump”, i ritratti di tutti i presidenti degli Stati Uniti, che sono stati pubblicati sul Venerdì di Repubblica.
Over the Edge of the World racconta l'audace circumnavigazione del globo da parte di Ferdinando Magellano nel XVI secolo.
Fu un'odissea di tre anni piena di sesso, violenza e avventura. Ora, in questo libro, il biografo e giornalista Laurence Bergreen intreccia una varietà di resoconti di prima mano, portando in vita questo rivoluzionario e maestoso racconto di scoperta che ha cambiato sia il modo in cui gli esploratori avrebbero d'ora allora in poi navigato gli oceani che la storia stessa del mondo.
"La chiesa dice che la terra è piatta; ma io ho visto la sua ombra sulla luna, e ho più fiducia anche in un'ombra che nella chiesa".
- Ferdinando Magellano
Spleeter è una libreria di separazione delle fonti di Deezer con modelli preaddestrati scritti in Python che utilizza Tensorflow. Rende facile l'addestramento del modello di separazione delle fonti (supponendo che si abbia un set di dati di fonti isolate), e fornisce un modello già addestrato allo stato dell'arte per eseguire vari tipi di separazione:
Voci (voce cantante) / separazione dell'accompagnamento (2 stems)
Separazione voce / batteria / basso / altro (4 stems)
Voci / batteria / basso / pianoforte / altre separazioni (5 stems)
I modelli 2 stems e 4 stems hanno prestazioni elevate sul dataset musdb. Spleeter è anche molto veloce in quanto può eseguire la separazione di file audio a 4 stems 100 volte più velocemente del tempo reale quando viene eseguito su una GPU.
Spleeter è stato progettato in modo che si possa usare direttamente dalla linea di comando o nella propria pipeline di sviluppo come una libreria Python. Può essere installato con pip o utilizzato con Docker.
